Aufbauend auf die aggregation der Daten für die Verbesserung von Arbeitsabläufen und-Ergebnissen

Bei der HIMSS Asia Pac 19 Konferenz in Bangkok, Thailand Anfang Oktober, Omar Sunna, Director, Global Product Management, GE Healthcare, teilte seine Einblicke auf einige der Daten-und workflow-bezogenen Herausforderungen derzeit konfrontiert sind, Gesundheitsdienstleistern und, wie einige der GE-Lösungen und-Anwendungen können helfen, bekämpfen oder Adresse, einige dieser Fragen.

Verbrauchen die richtige Menge des Algorithmus erstellt, die angestrebte Niveau der Ergebnisse

Omar sagte, dass eine der großen Herausforderungen für Dienstleister im Gesundheitswesen ist, zu wissen, welcher Algorithmus am besten geeignet für die erforderlichen workloads. Darüber hinaus gibt es keinen einzigen Hersteller, die gehen, um alle algorithmen und die Herausforderung ist um ein ökosystem zu kreieren, die ermöglicht, dass der Anbieter die Arbeit an den algorithmen unabhängig von Anbietern/Entwicklern kann infundiert werden, in den workflow.

“Wir sehen dies als eine große Chance und Herausforderung heute. Es ist für uns eine Gelegenheit, zusammen mit dem Kunden und lösen dieses Problem in einer Weise, die kompatibel ist für den workflow in einer Weise, dass die Kontrollen die Kosten, erhöht die Produktivität und fördern das Recht Ebenen Zugang für die Patienten. Vor allem befähigen, für bessere Ergebnisse und höhere Qualität der Pflege durch Nutzung von intelligenten Anwendungen und Geräten“, erklärte er.

Eine der Lösungen, die der Bewältigung dieser Herausforderung ist GE Edison AI-Plattform, die konzentriert sich auf zwei Dinge. Die erste ist, brechen Sie die silos von Daten innerhalb der healthcare-organisation, koordiniert die Daten innerhalb der organisation und legen die Basis für die Aggregation der Daten, so dass Sie sicher, dass Sie betrachten die Patienten ganzheitlich. Das zweite ist, um ein ökosystem zu kreieren, so dass GE-algorithmen entwickelt, sowie diejenigen, die von Partnern entwickelt wurden, von Dritten Parteien (wie z.B. Start-UPS) sind in der Lage, die Integration in medizinische Geräte und nutzen Edison data See, so dass der Algorithmus setzt Fort, zu wachsen, obwohl es wurde entwickelt von einem Dritten Unternehmen.

„Kontinuierliches lernen ist ein großer Schwerpunkt, weil die mehr Ihr füttert den Algorithmus mit Daten, desto präziser und genauer wird es, und das ist das Ziel, mit Edison.“

Eine mögliche Implementierung des AI-embedded workflow

Eine für die Möglichkeiten, die Omar sieht in die KI kann Hilfe bei der Verbesserung der Arbeitsabläufe im Bereich der Radiologie, wie zu Benachrichtigen, der radiologe, dass es möglicherweise eine dringende Notwendigkeit, die erledigt werden muss. Es gibt auch Möglichkeiten zu zeigen vorläufige Befunde der Radiologen, so dass er oder Sie in der Lage, Sie zu interpretieren, es zu überprüfen, schauen Sie auf patient-spezifischen trends basieren auf Vorherige Bildgebung und machen die Bestimmung der richtigen Diagnose für die Patienten in der effektivsten Weise.

Er bot ein Beispiel für die workflow-Orchestrierung maturity model von einer imaging-interpretation, die aufgeteilt werden kann in drei Schritte:
1) Wie ermitteln Sie die richtige imaging-Prüfung
2) Die Diagnose und Behandlung zu planen
3) Die Studie interpretation und reporting

In seiner Erfahrung, die meisten Kunden haben eine fragmentierte und ad-hoc-Ansatz, und es ist eine Chance für die Qualitätsverbesserung in Bezug auf die pre-scan-Algorithmus und welche Protokolle verwendet werden, aber die meisten, die diktiert, die Ihre Arbeitsplätze in ein manueller Prozess.

“Es gibt eine Möglichkeit, wo die Daten genutzt werden können, so benötigen Sie mehrere Datenquellen. Heute, eine Menge von Leistungserbringern im Gesundheitswesen mit zu kämpfen, die Zugang haben, die Daten aus mehreren Quellen.“

Daten und Daten-management

Es ist ein Daten-explosion im Gesundheitswesen – Daten innerhalb des Krankenhauses Einstellung wächst auf 48% pro Jahr und die aggregation der Daten nimmt zu. Von einem healthcare-Technologie-Anbieter-Perspektive, Omar sieht große Chance, um Lösungen für die GE-Kunden. Innerhalb von GE enterprise solutions business unit, seine software-Anwendungen sind in drei Kategorien unterteilt: die Lösung für die diagnostische Geschwindigkeit und Genauigkeit, die Förderung der Zusammenarbeit außerhalb der Krankenhaus-Netzwerk und dem Fokus auf Produktivität rund um die Gesundheit system.

In Bezug auf die Lösung des für die diagnostische Geschwindigkeit und Genauigkeit, eine der software-Anwendungen und tools ist die Centricity Cardio-Unternehmen, das hilft den Kardiologen sammeln Sie alle relevanten Daten für den Patienten. Der Kardiologe kann den Zugriff auf die EKG, das echo, die Herz-CT und kommen zu einer Diagnose schnell mal mit einem höheren Kompetenzniveau.

Für die Förderung der Zusammenarbeit außerhalb der Krankenhaus-Netzwerk, wie Beratung mit Spezialisten und sub-Spezialisten, es muss ein Weg gefunden werden, teilen Sie Berichte und imaging mit Ihnen, leicht und in einer sicheren Art und Weise und das ist, wo Lösungen, wie GE vendor neutral archive (VNA) und Centricity 360 ins Spiel kommen. Schließlich GE-analytics-Lösungen sind eingebettet in den workflow, bietet das richtige Maß von Einsichten, die helfen können, verbessern die Effizienz der Kliniker, die Ihnen helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen und führen zu einem Anstieg der Produktivität.

Omar glaubt, dass die Hersteller-Neutralität GE-Lösungen bringt mehrere Vorteile. Dies bedeutet, dass der GE-VNA kann die Einhaltung der Industrie-standards wie HL7, welches die Fähigkeit hat, FHIR-APIs und die Möglichkeit zu nutzen, IHE-standards XDS.

“Ein weiterer Aspekt der Neutralität ist in der Lage, zu nutzen, die das IT-ökosystem. Lage zu befinden, in dem Kunden eigene hardware, in der Lage zu nutzen, on-prem-Speicher vom Krankenhaus zur Verfügung gestellt und in der Lage sein, um es zu öffnen bis zu anderen Anbietern, solange wir überprüfen die standards dieser Technologie. Wir nutzen auch cloud-basierten Speicher. All das ist der Schlüssel für uns, um in der Lage zu sein Skala“ Omar abgeschlossen.