Gemeinsame Entscheidungsfindung: „Es braucht mehr als Daten“

Verbesserung der medizinischen Versorgung und die Implementierung von shared decision making, die durch digitale Technologien, die alles über data: dies war und ist ein mantra für viele digitale Unternehmer in der healthcare-Raum. Aber mit Zugang zu Daten wirklich ausreichend für digitale Werkzeuge, um einen Unterschied machen?

Petra Wilson von der Persönlichen Connected Health Alliance (PCHA) glaubt das nicht: “Kein Zweifel, dass Daten vorhanden sind und dass es eine Bereitschaft seitens der Patienten, ärzte und Krankenschwestern, um zu teilen und zu verwenden. Aber für die gemeinsame Entscheidungsfindung, braucht es mehr, als nur Daten zur Verfügung stehen.“

SHARED DECISION MAKING: FRAGEN ZU STELLEN. ACHTUNG UNTERSCHIEDE

Was es genau nimmt, zeigte sich während der Sitzung „Patienten 2.0: Shared Decision-Making in Diabetes Care“ auf „Tag 1“ der HIMSS Europe-Konferenz in Helsinki. Siddharth Sharma, ein Daten-Wissenschaftler und Typ-1-Diabetiker, die hat vor kurzem die Rolle in „Jenseits von Typ-1-Fahrt Across America“, einem 4000-Meilen-Fahrrad-tour von New York nach San Francisco, erzählt die fast zehn Monate dauerte es für ihn zu bekommen Typ-1-diabetes diagnostiziert im Vereinigten Königreich. Dies war trotz der relevanten Daten – die in seinem Fall eine immer größere HbA1c-Wert – zu jeder Zeit.

Shared decision making, nach Sharma, erfordert darüber hinausgehende Daten. Es braucht eine Bereitschaft, sich auf den Patienten kennen, Fragen zu stellen, und zu umarmen, die Unterschiede zwischen Individuen:

“One size does not fit all. Jeder Mensch ist einzigartig, jede Beziehung mit ein diabetes-patient ist einzigartig. Die Befähigung von Patienten bedeutet, dass wir Ihnen helfen, die individuelle balance. Meine Waage, wird ein Daten-nerd, ist sehr Verschieden von jemandem, der hasst Daten. Jeder lebensstil, und jeder die Technologie verwenden, sind unterschiedlich.“

DO-IT-YOURSELF-INSPIRATION: DER FALL DES KÜNSTLICHEN PANKREAS

Wie eine individuelle Beziehung zwischen diabetes-patient und Bezugsperson in einem Alter von (in riesigen Mengen) – digital-Blutzucker-Daten Aussehen kann, wurde illustriert von Lorenzo Sandini, Endokrinologe in Lappeenranta Central Hospital in Süd-Finnland. Lorenzo ist in der Behandlung vieler Typ-1-diabetes Patienten, die nicht wollen, zu warten, für die großen med-tech-Unternehmen.

Stattdessen werden diese Patienten engagiert in den Aufbau der do-it-yourself (DIY) – semi-automatische insulin-delivery-Systeme. Diese Werkzeuge, aus CGM oder FGM sensoren und Insulinpumpen, die verknüpft sind mit AI-powered-algorithmen, die die Berechnung der individuellen insulin-Dosis. Daten werden gesammelt und analysiert, die auf einer cloud-Plattform, genannt Nightscout, durch die Sie zugänglich gemacht werden können ärzte, Angehörige oder Mitpatienten.

Mit semi-automatisierten insulinabgabe, ob mit DIY-Systemen oder mit Arzneimitteln, die nun langsam, immer verfügbar ist, können enormen Einfluss auf die Qualität der Pflege. Die Zeit im therapeutischen Bereich (der Blutzuckerspiegel) steigt drastisch, die Durchschnittliche insulin-Dosis in der Regel fällt, und hypoglykämische Episoden gehen nach unten ganz erheblich. Aber all dies ist nicht nur aufgrund der Technik, sondern ebenso, weil eine völlig neue Art der Interaktion zwischen Patienten und pflegenden aufgebaut wird.

Sandini sagte, dass für diese Patienten, er war auch außerhalb der Bürozeiten, um der Lage sein, um schnelle Antworten, wenn nötig. Diese Kommunikation nicht erfolgen nur per Telefon, sondern mehr noch die Gesandten aller Art. Es funktioniert, weil die zur Verfügung gestellten Informationen durch das Nightscout-Plattform ist sehr robust und umfassend, und zur gleichen Zeit erlaubt das ausführen von Analysen, die den Arzt mit genau der Art der erforderlichen Informationen:

“Wir müssen die Analyse-tools, die entwickelt wurden, von der Patienten-Gemeinschaft. Wenn der patient kam zu mir mit einem Jahr der Daten und nur zahlen, wäre völlig nutzlos.“

NUR EIN AUSGANGSPUNKT

Beeindruckend, wie es klingt, haben die Teilnehmer der Patienten-2.0-session vereinbart, dass DIY-semi-automatische insulin-delivery-Systeme sollten nicht das Ende der patient empowerment-Geschichte in Typ-1-diabetes care. Petra Wilson, einer diabetischen Patientin, war etwas vorsichtig:

“DIY ist wirklich wichtig, als Ausgangspunkt. Aber wenn wir das wirklich umsetzen wollen, shared decision making, wir müssen an einen Punkt kommen, wo Werkzeuge wie diese werden tatkräftig unterstützt von allen Systemen im Gesundheitswesen.“

Die Befähigung von Patienten und die Umsetzung von shared decision making im Falle von Typ-1-diabetes, Wilson sagte, war mindestens so viel über team-work, wie es war, über Technik: „die Ärzte und Krankenschwestern, aber auch Eltern, Arbeitgeber, oder Freunde, müssen sein Teil der gemeinsamen Aktion rund um die Pflege für einen Patienten mit Typ-1-diabetes.“

Immer es erfordert mehr als nur ein DIY Bauchspeicheldrüse. Es erfordert ein funktionierendes ökosystem, das nicht nur Daten sammeln, sondern bringt alle relevanten Personen zusammen.