Eine einfache screening-test auf Depressionen zeigt sich von seiner Gültigkeit

Eine Analyse, veröffentlicht im Psychotherapie und Psychosomatik gibt den Wert des Patient Health Questionnaire-9 für das screening von Depressionen. Screening für depression mit dem Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) kann durchgeführt werden unter Anwendung eines cutoff-oder der PHQ-9-Diagnose-Algorithmus. Viele primärstudien Ergebnisse veröffentlichen, die für nur ein Ansatz, und die bisherigen meta-Analysen der Algorithmus Ansatz enthalten nur eine Teilmenge der primären Studien, dass die gesammelten Daten und hätte veröffentlichten Ergebnisse.

Diese Studie verwendet einen einzelnen Teilnehmer-Daten meta-Analyse zur Bewertung der Genauigkeit von zwei PHQ-9-Diagnose-algorithmen für die Erkennung von depression und vergleichen Sie die Genauigkeit zwischen den algorithmen und der standard-PHQ-9-cutoff-score von ≥10. Die Daten wurden für die 54 von 72 identifiziert förderfähige Studien (n Teilnehmer = 16,688, n Fälle = 2,091).

Unter den Studien, die verwendet ein semi-strukturiertes interview, gepoolte Sensitivität und Spezifität (95% Konfidenzintervall) wurden 0.57 (0.49, 0.64) und 0.95 (0.94, 0.97) für den ursprünglichen Algorithmus und 0,61 (0.54, 0.68) und 0.95 (0.93, 0.96) für einen modifizierten Algorithmus. Algorithmus-Empfindlichkeit war, 0.22–0.24 niedriger im Vergleich zu vollständig strukturierten interviews und 0.06–0.07 niedriger im Vergleich zu dem Mini International Neuropsychiatric Interview. Die Spezifität wurde ähnliches in Bezug standards. Für den PHQ-9 cutoff-Wert von ≥10 im Vergleich zu semi-strukturierte interviews, Sensitivität und Spezifität (95% Konfidenzintervall) wurden 0.88 (0.82–0.92) und 0.86 (0.82–0.88).