Forscher Entwicklung von Risiko-Vorhersage-Modell für klüger COVID-19 Abschirmung Beratung

Kliniker und GPs wird bald in der Lage sein, um eine bessere Identifizierung von Patienten, die an einer höheren Gefahr der schweren Krankheit von COVID-19-Infektion basiert auf einer neuen data-driven-Risiko-Vorhersage-Modell, jetzt in der Entwicklung von einem team mit der Universität von Liverpool Forscher, unterstützt von NHS Digital.

In Großbritannien, Regierung Führung auf COVID-19 anhand derer Personen identifiziert werden, basierend auf drei große Kategorien von Risiken, mit denen, die ‚klinisch extrem anfällig“, um die Krankheit zuvor darauf hingewiesen zu Schild selbst von dem virus.

Dieses neue Modell könnte angewendet werden, die in einer Vielzahl von Gesundheits-und Pflege-Einstellungen, einschließlich der Unterstützung von GPs und Spezialisten in den Konsultationen mit Ihren Patienten gezielter Beratung basierend auf den individuellen Risiken.

Routinemäßig erfassten anonymisierten elektronischen Patientenakten von 8 Millionen Erwachsene in Großbritannien, aufgerufen durch die University of Oxford QResearch-Datenbank und die verknüpften Datensätze werden analysiert, Faktoren zu identifizieren, die verwendet werden können, um vorherzusagen, diejenigen, die das höchste Risiko der Infektion und der schweren Krankheit von COVID-19. Diese umfassen: Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Entbehrung, raucherstatus, body-mass-index, pre-bestehenden medizinischen Bedingungen und aktuellen Medikationen.

Algorithmen aus der Analyse der Daten entwickelt werden, die in Verbindung mit klinischen und Daten-Experten NHS Digital und einem klinischen Risiko-Vorhersage-Modell, das angewendet werden kann, über verschiedene Gesundheits-und Pflegebereich. Individualisierte Risikoabschätzung verwendet werden könnte, zur Verbesserung der gemeinsamen Entscheidungsfindung zwischen ärzten und Patienten basiert auf genauere Informationen als auch Diskussionen auf, wie das Risiko zu reduzieren.

Das Modell könnte auch verwendet werden, zu informieren mathematische Modellierung der möglichen Auswirkungen der nationalen Gesundheitspolitik, die auf die Abschirmung und verhindert Infektionen und potenziell helfen, identifizieren, die das höchste Risiko geimpft werden, wenn Sie verfügbar sind.

Das Projekt war ein Auftrag aus dem Büro des Chief Medical Officer für England zu NERVTAG (New and Emerging Respiratory Virus Bedrohungen Advisory Group), die etabliert die Parameter und brachte das team als eine sub-Gruppe von NERVTAG. Es wird finanziert durch das National Institute for Health Research (NIHR).

Dieses team wird geleitet von der Universität Oxford und umfasst die Forscher der Universitäten Liverpool, Cambridge, Edinburgh, Swansea, Leicester, Nottingham und mit der London School of Hygiene and Tropical Medicine, Queen ‚ s University Belfast, Queen Mary University of London, University College London, das Department of Health, NHS Digital und NHS England.

Das research-team planen, nutzen andere Datensätze aus allen vier Nationen der UK zu validieren Ihr Modell und bieten einen einheitlichen Ansatz für evidenzbasierte risikostratifizierung Politik.

Calum Semple, Professor für Kindergesundheit und Ausbruch Medicine, University of Liverpool, sagte: „die Abschirmung ist extrem wichtig für gefährdete Personen, um Sie zu halten safe während der aktuellen Pandemie. Die Entwicklung dieser neuen Gefahr prädikation Modell wird sicherstellen, dass die Ratschläge, die Sie befolgen, ist auf der Grundlage der besten und aktuellsten Evidenz. Dies wird Ihnen helfen, sich selbst zu schützen, bis das Risiko bestanden hat.“

Principal Investigator, Professor Julia Hippisley-Cox, Professor der Epidemiologie und der Allgemeinen Praxis an der Oxford University Nuffield Department of Primary Care Health Sciences, sagte: „Getrieben von realen Patientendaten, dieses Risiko-assessment-tool ermöglichen könnte, ein anspruchsvoller Ansatz zum identifizieren und verwalten diese am meisten gefährdet der Infektion und schwerer COVID-19-Krankheit. Wichtig ist, es wird eine bessere information für GPs zu identifizieren und zu überprüfen, Einzelpersonen in der Gemeinde, die in Absprache mit Ihrem Arzt, können Schritte zur Reduzierung Ihrer Risiko, oder kann beraten werden, zu schützen.“