HCA Healthcare, sagt analytics-system kann erkennen, sepsis schnell

Nashville-basierte HCA Healthcare kündigte die Markteinführung des Sepsis-Vorhersage und Optimierung der Therapie (SPOT), ein Algorithmus angetrieben, real-time-system, um mehr schnelle Identifikation von Patienten mit sepsis.

WARUM ES WICHTIG IST

Erstellt unter Verwendung von Daten aus Millionen von Hospitalisierungen, STELLE überwacht kontinuierlich die Vitalparameter, Laborwerte, Pflege-Berichte und andere Daten, die informieren können Behandlung, und erkennt kritische Daten Punkte in Patienten‘ elektronische Patientenakten.

Darüber hinaus wird die sehr empfindliche STELLE-Plattform links Algorithmische sepsis-Erkennung mit den klinischen workflow und alerts-care-teams zu wichtigen, oft subtile Veränderungen in den Zustand eines Patienten.

AUF DER PLATTE

„SPOT entwickelt, um zu überwachen, die verfügbaren Daten, in jedem moment eines jeden Tages, und, wenn man Kombinationen von lab-Daten, die im Einklang mit sepsis erkannt werden, reagiert das system durch die Alarmierung von Behandlern, so können Sie mehr schnell eingreifen,“ HCA Healthcare chief medical officer und Präsident des clinical services group Dr. Jonathan Perlin-sagte in einer Erklärung.

WAS IST SONST NOCH ZU WISSEN

Sepsis, eine überwältigende Infektion kann dazu führen, dass Sie Ihren gesamten Körper, scheitern, sterben mehr als ein Viertel der eine million Amerikaner jedes Jahr-mehr als an Brustkrebs, Prostatakrebs, AIDS und kombiniert, nach Angaben des Sepsis-Allianz.

HCA behauptet, dass der Algorithmus, der war informiert, indem die Daten von 31 Millionen jährliche Versorgung der Patienten Episoden, kann erkennt Anzeichen einer möglichen sepsis Mensch nicht sehen kann, während mit Ausnahme der Fälle, wenn Menschen fälschlicherweise den Verdacht auf eine sepsis.

“Studien zur sepsis zeigen, dass die früher können wir handeln, und effektiv handeln, desto wahrscheinlicher wird der patient überleben. SPOT ist ein Technologie-und workflow-das hilft uns fangen die sepsis früh und eher verhindern, dass die Katastrophe“, so Dr. Michael Nottidge, Intensivmedizin ärztlicher Direktor an HCA Healthcare TriStar Centennial Medical Center, sagte in einer Erklärung.

Er erklärte, dass vor ORT nicht die Entscheidungen, sondern überwacht im hintergrund und bringt up-to-date Informationen an die Betreuer, die das tun, Entscheidungen zu treffen.

Die Organisation der klinischen und data science-teams erwarten, dass weiter an einer Verbesserung des Algorithmus durch eine Kombination von realen Erfahrungen und dem maschinellen lernen und der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung der klinischen Wirksamkeit.

HCA hat auch Pläne zur Nutzung des maschinellen Lernens, um schneller zu erkennen von anderen kritischen oder lebensbedrohlichen Erkrankungen wie Schock bei trauma-Patienten, postoperative Komplikationen, sowie frühe Anzeichen für eine Verschlechterung in allen Patienten.

„Mit sepsis, Minuten-Sache, und genauso haben wir mehr Sicherheit in unseren Wohnungen mit Rauchmeldern, die ‚erschnüffeln‘ möglich, Feuer, HCA Healthcare SPOT-Technologie hilft jetzt erkennen die sepsis früher, beschleunigt die Behandlung, die Verbesserung der Betreuung unserer Patienten und damit Leben retten,“ Perlin fortgesetzt.

Die SPOT-Plattform ist die erste initiative von HCA, nutzt Daten, die im Maßstab und in Echtzeit zu fahren Entdeckung und Verbesserung.

Aufbauend auf der Technologie der stationären setting, HCA ist auch die Entwicklung von „SPOT“ -ER“, die das Unternehmen plant, beginnen die Bereitstellung in der Notaufnahme in diesem Jahr.

HCA nationalen klinischen data warehouse ist das Herz der Organisation, die Daten-ökosystem und bietet die Möglichkeit, zu aggregieren und zu analysieren Datenströme in Echtzeit-und Futtermittel Werkzeuge wie SPOT.

Diese Informationen, die Architektur war auch die basis für HCA Reduzieren MRSA-Studie, eine drei-arm-vergleichende Wirksamkeit Studie mit 43 cluster-randomisierten Krankenhäusern und fast 75.000 Patienten.

In nur 18 Monaten die Studie zeigte ein 44 Prozent aller Ursachen Reduktion von potentiell lebensbedrohlichen Blutvergiftungen unter intensive care unit Patienten durch den Einsatz eines „universal Entkolonialisierung“ – Strategie.

Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.

E-Mail der Autorin: [email protected]

Twitter: @dropdeaded209

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